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研究人員在一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，由斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院和其他機(jī)構(gòu)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)的一款新應(yīng)用程序可以在圖像中檢測(cè)由 mpox(以前稱為猴痘)引起的皮膚損傷，準(zhǔn)確率為 90%。為了分析圖像，該應(yīng)用程序使用了一種人工智能，該人工智能在包含約 130,000 張各種皮膚狀況圖像的大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練和評(píng)估。

這款名為PoxApp的免費(fèi)開(kāi)源應(yīng)用程序允許用戶在不到五分鐘的時(shí)間內(nèi)使用智能手機(jī)拍攝皮膚病變照片，回答幾個(gè)問(wèn)題并獲得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和建議，例如 mpox 測(cè)試或暴露后疫苗接種.

“這是獲得首次評(píng)估的一種快速、簡(jiǎn)單和匿名的方式，”該應(yīng)用程序的首席開(kāi)發(fā)人員、柏林夏里特醫(yī)學(xué)院和柏林衛(wèi)生研究所醫(yī)學(xué)系的訪問(wèn)學(xué)者亞歷山大·蒂姆 (Alexander Thieme) 說(shuō)?！拔覀兿Ｍ黾尤藗円蚱つw損傷而去看醫(yī)生的可能性，而不是忽視它。”

盡管該應(yīng)用程序具有很高的準(zhǔn)確性，但它可能會(huì)給出誤報(bào)。Thieme 強(qiáng)調(diào)說(shuō)，它不能替代醫(yī)生。但該應(yīng)用程序可以覆蓋獲得醫(yī)療服務(wù)較少的社區(qū)，并鼓勵(lì)人們?nèi)タ瘁t(yī)生。

“許多人在互聯(lián)網(wǎng)上尋找醫(yī)療信息，其中很多可能不準(zhǔn)確，”Thieme 說(shuō)?！巴ㄟ^(guò)這款在美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心和世界衛(wèi)生組織的指導(dǎo)下開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序，我們希望鼓勵(lì)人們尋求醫(yī)療服務(wù)?！?/p>

該應(yīng)用程序的人工智能方法和研究結(jié)果于 3 月 2 日在線發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上。該項(xiàng)目是 Olivier Gevaert 博士、Tina Hernandez-Boussard 博士和 Pascal Geldsetzer 實(shí)驗(yàn)室的共同努力, MD, Ph.D.，在斯坦福醫(yī)學(xué)院以及 Charité-Universit?tsmedizin Berlin 和多倫多大學(xué)醫(yī)院的合作者。Thieme 是第一作者。

標(biāo)簽： 應(yīng)用程序 人工智能 自然醫(yī)學(xué)